利用线性同余算法生产码，每次从码池中获取订单号。存储利用redis缓存，加快获取效率利用线性同余算法生产码，每次从码池中获取订单号。存储利用redis缓存，加快获取效率。
1 线性同余
线性同余发生器(Linear congruential generator)是 Xn =(aXn-1 = b) mod m
形式的伪随机序列发生器，其中Xn 是序列的第n个数，Xn-1 是序列的第n-1个数，变量a,b,m是常数，a是乘数，b是增量,m是模，密匙即种子是初始值X0 。 这种发生器的周期不会超过m。如果a,b和m都是可选的，那么发生器将会是一个最大周期发生器(maximal period generator，有时也叫最大长度)，并且周期为m。 （例如，b是与m相关的素数。） 在选择常数是需要仔细，以保证能找到最大的周期。 线性同余发生器的优点是：速度快，每位只需要很少的操作。2 线性同余生成伪随机数
程序中，利用线性同余算法生产随机数，具体代码如下：
long c = 7L;long a = 21L;int vs = 50000;public synchronized void generatorCustomCode(){ String[]values = new String[vs]; for (int i = 0; i < vs; i++) { value = (a * value + c) % m; code_value = String.format(fc, value); values[i] = code_value; } } return setOperations.pop(code + flow);} 3 随机数和盐进行变换
这样每次生成的随机数，即使有重复，加上变换之后，也就不会重复了。
public synchronized void generatorCustomCode(){ String[]values = new String[vs]; for (int i = 0; i < vs; i++) { value = (a * value + c) % m; code_value = String.format(fc, value); key = String.format(fk, c_value); if(c_value<1000) { code_value = code_value.substring(0, 2) + key.substring(0, 1) + code_value.substring(2, 5) + key.substring(1, 2) + code_value.substring(5, 8) + key.substring(2) + code_value.substring(8); }else{ code_value = code_value.substring(0, 2) + key.substring(0, 1) + code_value.substring(2, 5) + key.substring(1, 2) + code_value.substring(5, 8) + key.substring(2, 3) + code_value.substring(8, 9)+ key.substring(3) + code_value.substring(9); } values[i] = code_value; } } return setOperations.pop(code + flow);} 4 示例
利用该方式生成服务号的示例，完整代码
public synchronized String generatorCustomCode(){ String code = "mc:ye:order:code:custom:"; String key = code + "key"; ValueOperations valueOperations = redisTemplate.opsForValue(); SetOperations setOperations = redisTemplate.opsForSet(); String flow = (String)valueOperations.get(key); //初始化KEY if(flow==null){ flow = "100"; valueOperations.set(key, flow); } //初始化原始码池 Long size = setOperations.size(code + flow); if(size==null||size<=0){ Long startTime = DateUtils.getMillis(); logger.info("消费码码池耗尽，重新生成码开始-------"); valueOperations.increment(key,1); flow = (String)valueOperations.get(key); long c_value = Long.valueOf(flow); long m = 1000000000L; String fc = "%09d"; String fk = "%03d"; if(c_value >= 1000){ m = 1000000000L; fc = "%011d"; fk = "%04d"; } long value = c_value; String code_value = ""; String[]values = new String[vs]; for (int i = 0; i < vs; i++) { value = (a * value + c) % m; code_value = String.format(fc, value); key = String.format(fk, c_value); if(c_value<1000) { code_value = code_value.substring(0, 2) + key.substring(0, 1) + code_value.substring(2, 5) + key.substring(1, 2) + code_value.substring(5, 8) + key.substring(2) + code_value.substring(8); }else{ code_value = code_value.substring(0, 2) + key.substring(0, 1) + code_value.substring(2, 5) + key.substring(1, 2) + code_value.substring(5, 8) + key.substring(2, 3) + code_value.substring(8, 9)+ key.substring(3) + code_value.substring(9); } values[i] = code_value; } batchAdd(code + flow,values); logger.info("生成消费码，码池生成结束，耗时：{} ms",DateUtils.getMillis()-startTime); } return setOperations.pop(code + flow);}